定义行业、产品、人群与重点问题。
瞬维 AI-CMO · 6 个数字员工协同
让 AI 从“会生成”
走向“可信执行”
不是再给团队一个工具，而是给企业一支能理解目标、分工执行、持续复盘的 AI 营销员工团队。
01一句话下目标降低使用门槛
02多角色协作任务自动拆解
03结果可回流每轮都能复盘
TEAM ONLINE
AI 营销团队工作台
6 Agents
01 / 06 · MARKET INTELLIGENCE猫头鹰 · 市场情报官
OWL · AI 市场情报员工
把市场噪音，
把市场噪音，
变成可行动的情报
告诉猫头鹰你关心的行业、品牌或人群，它负责持续扫描公开信息、聚类需求、追踪竞品，并把结论整理成下一步可以执行的动作。
舆情扫描用户需求竞品追踪机会发现策略建议
查看它怎么工作 →
◎持续扫描多源信息统一观察
◇证据可追溯洞察保留原始线索
↗结论可执行直接给下一步动作
WORKFLOW
从“看信息”到“做决策”的五步情报链路
汇总内容、评论、竞品动作等信息。
识别高频痛点、偏好与变化趋势。
结合证据判断值得跟进的机会。
沉淀选题、获客和策略动作。
多源市场雷达
把分散公开信息汇总到一个观察框架里，减少人工逐个平台翻找。
真实需求提炼
不只统计关键词，更关注评论语境、抱怨、比较与购买意图。
竞品动作复盘
持续记录竞品内容、传播节奏和用户反馈，为策略迭代提供证据。
典型场景
新品进入陌生市场前，先用猫头鹰找“真实需求”
新品机会扫描
判断用户最在意什么、已有方案哪里没满足。
竞品战役复盘
看竞品做了什么、用户怎么反馈、下一步哪里能差异化。
02 / 06 · CUSTOMER ACQUISITION猎鹰 · 主动获客员工
FALCON · AI 获客员工
一句话告诉猎鹰，
一句话告诉猎鹰，
你想找什么客户
猎鹰把目标拆成可执行任务：理解客户画像、筛选潜客、生成差异化触达内容，在关键动作前让人确认，最后把执行结果带回工作台持续复盘。
找客户筛潜客写话术执行触达结果复盘
查看执行链路 →
◎目标理解先理解，再搜索
✓人工确认关键动作先拍板
↻结果回流执行后继续复盘
WORKFLOW
不是给你一堆线索，而是把获客流程跑起来
理解行业、产品与目标人群。
结合公开互动与语义信号分层。
根据上下文生成差异化沟通内容。
不可逆动作先确认，再真实执行。
记录结果，为下一轮优化提供依据。
语义意图识别
先理解业务目标和用户语境，减少纯关键词命中的机械感。
AI + 自动化执行
模型负责理解与规划，明确、重复的动作交给自动化流程执行。
确认、日志与复盘
关键动作可确认，过程有记录，结果可回看，并能进入下一轮策略。
典型场景
让获客从“人工盯评论”升级为“目标驱动”
评论区潜客识别
识别需求信号，生成与上下文匹配的沟通建议。
互动线索承接
发现、分层、触达、回流，减少重复人工筛选。
03 / 06 · CONTENT STUDIO孔雀 · 内容创作员工
PEACOCK · AI 内容创作员工
一句话给目标，
一句话给目标，
批量生成可发布内容
孔雀把选题、脚本、图文、视频和分发组织成一条内容流水线。品牌规则先固定，生成之后再审核，让团队从“每次从零写”变成“持续稳定生产”。
选题策划脚本生成图文创作视频生产多端分发
查看内容流水线 →
✦品牌一致风格与禁用词先约束
▣多模态生产图文 / 视频协同生成
⇧发布可衔接创作后进入分发计划
WORKFLOW
从一个营销目标，到一套可持续内容供给
明确产品、人群、平台与转化目的。
结合热点与品牌素材规划内容结构。
生成脚本、图文或视频多个版本。
检查口吻、事实、风险与品牌规范。
进入分发计划，并根据数据继续迭代。
内容模板与品牌规则
把常用结构、风格、卖点与禁用表达沉淀成可复用规范。
多模态批量生产
围绕同一主题延展脚本、图文与视频素材，减少重复制作。
内容到发布衔接
创作结果直接进入排期、审核与多平台分发，不再散落在多个工具。
典型场景
一个活动 Brief，拆出一整周的内容矩阵
短视频矩阵
同一产品生成多角度脚本，适配不同账号与人群。
新品内容战役
卖点拆解 → 选题 → 素材 → 审核 → 分发统一组织。
04 / 06 · GEO OPTIMIZATION领航鲸 · GEO 优化员工
PILOT WHALE · AI GEO 员工
让品牌进入，
让品牌进入，
AI 的答案候选
领航鲸围绕关键问题持续测试主流 AI 答案，找出品牌缺席的位置与被引用的信源，再把缺口转成内容和发布任务，并在下一轮回测效果。
问题集监测品牌提及信源归因内容缺口周期回测
查看 GEO 闭环 →
AI答案直测围绕真实问题测结果
⌁信源归因看 AI 为什么这样回答
↻周期回测优化前后持续对比
WORKFLOW
GEO 不是“写更多文章”，而是先诊断，再补足，再验证
定义用户会向 AI 提出的关键问题。
观察品牌提及、位置与答案结构。
分析被引用的站点与内容类型。
生成或调整更有证据价值的内容。
周期性重新检测，比较优化变化。
AI 原生答案监测
围绕固定问题集持续观察品牌是否被提及、如何被描述以及出现在哪里。
信源与内容归因
把答案拆回参考信源和内容类型，帮助团队知道该补什么，而不是盲目发稿。
诊断 → 内容 → 回测
把发现的缺口转成创作与发布任务，并通过下一轮监测验证变化。
监测视图
把“品牌有没有进入 AI 答案”变成可以长期观察的指标
88.9%提及率 · 示例
44.4%首位率 · 示例
33.3%SOV · 示例
05 / 06 · CUSTOMER SERVICE海豚 · 智能服务员工
DOLPHIN · AI 服务员工
把客服从“回答问题”，
把客服从“回答问题”，
升级为执行闭环
海豚承接售前咨询和售后问题，持续理解上下文，按照知识与 SOP 给出处理动作；遇到高风险、争议或权限边界时，自动升级给人工处理。
多轮对话意图识别售前承接售后归因人工升级
查看服务闭环 →
☏上下文连续多轮对话不丢信息
✓SOP 约束按规则回答与执行
⇧人工接管复杂问题及时升级
WORKFLOW
从接待、判断到处理结果，整个服务过程可查看
汇总用户问题与已有上下文。
判断售前、售后、投诉或异常类型。
找到对应政策、知识与处理步骤。
可自动处理的执行，复杂问题转人工。
沉淀问题、结果和后续优化线索。
上下文连续理解
多轮对话保留关键信息，减少用户反复解释问题。
知识 + SOP 双约束
回答有知识依据，动作有流程边界，降低“随口回答”的风险。
人机协同接管
争议、高风险与权限外事项直接升级人工，并带上完整上下文。
典型场景
让重复咨询自动处理，让人专注于真正需要判断的问题
售前咨询承接
理解需求、推荐下一步、收集线索并完成预约前置。
售后问题处理
归类问题、核对规则、给出处理建议，必要时携带上下文转人工。
06 / 06 · CAMPAIGN AMPLIFICATION蜜蜂 · 传播放大员工
BEE · 传播协同员工
需要放大传播时，
需要放大传播时，
按需调度专业资源
蜜蜂负责把传播目标、内容素材、外部资源和项目进度组织到同一条链路里。企业不用长期养一整套传播团队，也能按项目清楚地看见执行状态与结果。
话题策划种草协同资源调度项目跟进结果复盘
查看传播协同链路 →
⌁资源按需调用按项目组织合作方
▦进度统一管理每一步状态可查看
↻结果可复盘素材与数据回到团队
WORKFLOW
从传播 Brief 到项目复盘，把外部协作也纳入一条链路
定义目标人群、平台、内容与预算边界。
规划话题、种草、达人或媒体组合。
按任务选择适合的外部服务与合作方。
关键节点确认，统一管理素材和状态。
数据、内容与经验回流给下一轮营销。
传播任务结构化
把“想上量”“想种草”拆成平台、内容、资源和交付节点。
外部资源协同
让合作方、素材、时间点与审核状态统一可见，减少跨群沟通。
项目结果回流
传播数据与高表现素材回到内容、获客与下一轮策略中继续使用。
参考材料案例
适用于新品发布、种草投放、话题传播与 IP 孵化等项目型需求
品牌种草项目
围绕卖点统一 brief、素材、达人协同与阶段复盘。
话题传播项目
从话题策划到执行跟进，用项目视角控制节点与风险。
AI-CMO OPERATING SYSTEM六个员工不是六个孤岛，
六个员工不是六个孤岛，
而是一条持续增长的协作链路
一个员工产出的结果，可以成为下一个员工的输入；每次执行都会留下数据，重新进入下一轮洞察、创作、获客和服务。
01猫头鹰发现机会
02孔雀生产内容
03猎鹰识别触达
目标AI CMO统一调度
06蜜蜂传播放大
05领航鲸搜索占位
04海豚承接服务
目标统一
用户只表达业务目标，系统负责拆任务和调角色。
关键动作可确认
不可逆或高风险动作先让人拍板，再进入执行。
结果持续回流
执行数据回到工作台，驱动下一轮内容与策略优化。
READY TO WORK给 AI 一个目标，
给 AI 一个目标，
让营销团队开始工作。
从单个数字员工开始，也可以逐步接入完整 AI-CMO 协同链路。
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